import numpy as np import pandas as pd def calculate_sharpe(returns, risk_free=0.01): excess = returns – risk_free return np.mean(excess) / np.std(excess) * np.sqrt(252) strategy = MLModel().fit(X_train, y_train) signals = strategy.predict(X_test) execute_trades(signals, platform=’GoSignal’)
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while True:
    market_data = get_data()
    signal = model.predict(market_data)
    if signal == ‘BUY’:
        execute_order()
        print(“Emotions = 0, Profit = Max”)
    sleep(60)